🐍Data & IA

Mentor Python & Data Science

Guidez nos étudiants sur l’apprentissage de Python, l’analyse de données (Pandas, NumPy) et l’initiation aux algorithmes de Machine Learning.

PythonPandasNumPyFastAPIScikit-Learn

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Quelles sont les missions des mentors Frameload Learn ?

Les mentors ont une responsabilité de rôle modèle auprès de nos étudiants. Lors des visioconférences hebdomadaires (45 à 60 min), ils apportent un accompagnement personnalisé et partagent leur vision du terrain. Tous les supports pédagogiques sont fournis par la plateforme.

1. Guider

Orienter les étudiants selon les consignes des projets, les critères d'évaluation et les bonnes pratiques des technologies du parcours.

2. Motiver

Maintenir l'engagement des étudiants, en modulant votre pédagogie selon la personnalité et le rythme de chaque apprenant.

3. Inspirer

Partager vos retours d'expériences du terrain, vos conseils de carrière et des ressources pour les aider à se projeter dans leur futur métier.

4. Évaluer

Vérifier la conformité du code et des livrables produits sur GitHub, et évaluer la compréhension globale des enjeux des projets.

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Ce que les étudiants apprennent sur ce parcours

Voici les objectifs pédagogiques et les compétences concrètes que vous aiderez l'étudiant à valider tout au long du parcours :

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Maîtriser les fondements du langage Python 3.x et la programmation orientée objet.

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Réaliser le nettoyage, l’analyse et le traitement de données complexes avec Pandas et NumPy.

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Construire des API REST backend performantes avec FastAPI et Pydantic.

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Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning supervisé et non supervisé (Scikit-Learn).

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Visualiser des métriques et construire des tableaux de bord interactifs pour les décideurs.

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Profil & Compétences recherchées

Postes & Intitulés recherchés :

Développeur PythonData Analyst / Data EngineerConsultant Data ScienceIngénieur Machine Learning

Compétences incontournables :

Minimum 2 à 3 ans d’expérience professionnelle sur Python et les pipelines de traitement de données.

Solide maîtrise des bibliothèques scientifiques (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).

Aisance à expliquer la théorie algorithmique et mathématique avec clarté et pédagogie.

Pratique des outils de versioning Git et des environnements virtuels (Poetry, venv, Conda).

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Processus d’intégration en quatre étapes

Étape 01

Dépôt du formulaire

Remplissez le formulaire ci-contre avec votre CV et vos liens professionnels en moins de 2 minutes.

Étape 02

Évaluation technique

Si votre candidature est présélectionnée, échange en visioconférence + épreuve pratique sur un projet issu du parcours à mentorer.

Étape 03

Contrat Frameload Learn

Une fois votre candidature et votre évaluation validées, nous vous envoyons votre contrat au format numérique.

Étape 04

Bienvenue chez Frameload Learn

Une fois votre contrat signé, votre compte mentor est activé. La mission peut démarrer !

Vos avantages & Mode de Paiement

✓100% à distance depuis chez vous

✓Flexibilité totale d'emploi du temps

✓Complément de revenus mensuel garanti

✓Réseau & Communauté de mentors experts

Les honoraires sont versés chaque mois par virement sécurisé. Vous pouvez recevoir vos paiements directement via PayPal, Stripe, Virement bancaire, Orange Money ou MTN Mobile Money.